실제로 네 가지 성격 유형이 있습니까?

새로운 연구가 쉽게 잘못 해석됩니다.

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우리는 자신과 다른 사람들을 성격 유형으로 분류하는 것을 좋아합니다. 어쩌면 당신은 “Type A”일 것입니다. 또는 많은 사람들이 Facebook에 찍은 Meyers-Briggs Type Indicator는 당신에게 “Protector”(ISFJ)라는 레이블을 붙였습니다. 그러나 이러한 유형이 얼마나 다른가요? 모두가 분명히 유형 A 또는 유형 B입니까? 중간에 아무도 없습니까? 아니면 사람들이 스펙트럼에 빠지나요? 스펙트럼이 있다면 중간에 소수의 사람이있는 두 개의 덩어리가 있습니까? 아니면 중간에 하나의 덩어리가 있으며 극단에 소수의 사람들이 있습니까? 또는 다른 것? Nature Human Behavior에 오늘 발표 된 논문은 “적어도 네 가지 성격 유형에 대한 확실한 증거”를 발견했습니다. 그러나 Carrie, Samantha, Miranda 또는 Charlotte (또는 Vincent, Drama, Turtle 또는 E)라고 부르기 시작하기 전에 그들이 실제로 무엇을 발견했는지보십시오.

수십 년에 걸친 연구 결과에 따르면 새로운 아이디어에 대한 개방성, 양심 성, 외향성, 동등성, 신경증 성 등 적어도 5 가지 독립적 인 특성이 지적되었습니다. 당신은 각각 높거나 낮을 수 있습니다. 이것을 5 요소 모델의 성격이라고합니다. 한편 성격 유형 – 성격 집단 -에 대한 연구는 논란이 많았다. 일부 연구에서는 “탄력적”, “과 통제”및 “통제 불능”이라는 세 가지 유형을 발견하지만 다른 연구에서는 그렇지 않습니다. 새로운 연구는 이전 연구보다 훨씬 더 큰 데이터 세트를 분석했습니다. 문제의 해결을 위해 1.5 백만개의 성격 테스트 점수 (대부분의 연구에서 1,000 개 미만)를 분석했습니다.

연구원은 먼저 300 가지 질문 온라인 성격 테스트에서 145,000 점의 데이터 세트를 게시했습니다. (그들은 참가자가 어디에 살았는지 말하지 않는다.) 그들은 각 개인에게 다섯 가지 성격 특성 각각에 점수를 매겼다. 그런 다음 클러스터링 알고리즘을 적용하여 가까운 데이터 그룹을 그룹화하는 것을 목표로하는 소프트웨어와 각 사람마다 점이있는지도를보고 도시 주변을 그리는 방법을 적용했습니다.

이 방법은 4 개의 클러스터를 강조했다. “평균”(5 가지 성격 차원 모두에 대한 평균), “역할 모델”(신경증에 대한 낮은 것, 개방성, 양심성, 외향성 및 동등성에 대한 높음), “자기 중심적” 개방성, 양심성 및 동등성에 대한 낮음)과 “예약 됨”(개방성 및 신경증에 대한 낮음).

그들은 3 개의 다른 대형 데이터 세트를 사용하여 분석을 반복했고 유사한 패턴을 발견했습니다. 그들은 유형과 인구 통계 간의 상관 관계도 발견했다. 역할 모델은 일반적으로 40 세 이상입니다. 60 세가 넘는 여성은 자기 중심적 일 것 같지 않습니다.

그러나 클러스터가 네 개의 클러스터가되는 방법은 무엇입니까? 유형은 전형적입니까? 인구 유적에서, 사막으로 둘러싸인 빽빽한 도시가 있는가? 아니면 몇 개의 거의 고밀도 인 이웃이있는 동질적인 교외의 땅입니까? “적절하게 정의 된 2D 초평면의 밀도를 시각적으로 탐색함으로써 클러스터링 정도에 대한 문제를 다루는보다 미묘한 관점을 얻을 수 있습니다 (보충 그림 5).”클러스터는 다섯 차원으로 각각 하나씩 존재합니다 특성을 시각화하기가 어렵 기 때문에이 5D 공간의 2 차원 슬라이스를 취해이를 문서 보충 문서로 제시했습니다. 한 덩어리의 건포도 빵 조각을 상상해보십시오.

Nature Human Behavior

출처 : 자연 인간 행동

불행히도이 수치는 많은 통찰력을 제공하지 않습니다. 왼쪽에는 원시 데이터가 표시됩니다. 밝은 색상은 사람들의 집중도가 높음을 나타냅니다. 예상대로, 사람들은 2D 플롯 (5D 공간의 중앙 부근)에 집중되어 있습니다. 극한보다 각 특성에 더 많은 사람들이 평균에 가깝습니다. 3 개의 검은 색 원은 4 개의 클러스터 중 3 개의 클러스터를 대략적으로 설명합니다. 내 눈에는 보이지 않습니다. 교외의 땅. 오른쪽 이미지는 발견 된 분포와 정규 분포에서 예상되는 것의 차이를 보여줍니다. 여기에서 3 개에서 15 개 클러스터까지 셀 수 있으며 그 중 3 개는 분류 된 특성 유형에 집중되지 않습니다.

(4 개의 클러스터는 모든 사람이 매끄러운 종형 곡선을 이루고있는 무작위 데이터로부터 기대할 수있는 것과 관련이 있습니다. 종의 실루엣을 보면서 특성의 점수를 나타내는 수평 치수를 보면서 다른 종을 무시하십시오. 지금은 네 가지 특징 – 그 점수를 가진 사람들의 수를 나타내는 높이. 사람들은 중심쪽으로 집중되어 있습니다.이 클러스터는 종의 표면에있는 작은 덩어리입니다. 그래서 매우 뛰어난 성격 유형이 있습니다 : 완전 평균.)

성격 유형의 clumpiness에 대한 직감을 찾기 위해 나는 지난 주에 저자에게 전자 메일을 보냈습니다. 노스 웨스턴 대학교 (Northwestern University)의 물리학자인 마틴 게 러치 (Martin Gerlach)는 “분명히 잘 분리되어 있지 않다고 말하는 것이 합리적이라고 생각합니다.”라고 말했습니다. 클럼프니스를 표현할 시각적 방법이 없다면 나는 밀도의 비율 다른 곳의 밀도에 덩어리 근처. “나는 두렵다. 나는 그것에 숫자를 붙일 수 없다”고 말했다. “우리 연구의 주요 통찰력은 덩어리에 대해 어떤 강력한 서명이 있다는 것입니다.”교외의 땅에서는 약간 더 밀도가 높은 지역이 약간 더 밀도가 높습니다.

(업데이트 : 논문 저자 중 한 명인 Luis Amaral은 추가 데이터를 보냈다. 각 클러스터의 인구는 매끄러운 종형 곡선에서 예상되는 것보다 25-75 % 더 크다. 계산에서 각 클러스터의 반경은 0.6- 0.75 표준 편차 – 실제로는 별개의 경계가 없지만 더 많은 데이터와 추가 연구가 필요하지만 클러스터의 위치, 반경 및 밀도를 사용하여 대략적인 계산을하면 약 1 %만이 이 연구에 대한 헤드 라인을 읽고 “아, 네 가지 성격 유형이 있습니까? 어느 것입니까?”라고 말하기 전에 내가 말할 것입니다 : 당신은 그들 중 하나가 아닙니다.

따라서 사람들은 세계에서 패턴을 찾는 것을 좋아하지만 조심스럽게 변형합니다. 즉 누군가가 어떤 방식으로 어떤 유형과 일치한다면 다른 사람에게도 그럴 것이라고 가정하지 않습니다. 누군가가 개방성과 양심 성이 낮게 느껴진다 고 가정 해 봅시다. 이 3 가지 특성이 “자기 중심적”유형으로 함께 묶이기 때문에 당신은 또한 그가 동등성이 낮다고 추측 할 수도 있습니다. 그러나 개방성과 양심 성이 낮은 사람이 동등성이 낮을 가능성은 그 사람이 동등성이 높은 기회보다 간신히 나타납니다. 당신의 가정은 쉽게 당신을 잘못 이끌 수 있습니다.

우리가 사람들을 범주화한다고 제안하는 것보다이 연구가 우리에게 상기시키는 것은 사람들이 우리가 기대하는 쓰레기통에 항상 맞지는 않는다는 것입니다.