최근에는 작업장에서 인공 지능 (AI)의 기능, 한계 및 위험에 대한 논의가있었습니다. 우리는 로봇과 컴퓨터가 다양한 작업, 특히 제조, 데이터 분석 및 고객 서비스와 같은 일상 업무에서 이미 직원을 교체 한 것을 알고 있습니다. 자동화는 인간보다 더 빠르고 효율적으로 이러한 작업을 수행 할 수 있습니다. 그러나 우리는 관리자와 지도자와 같은 상위 직무가 너무 복잡하거나 “인간적 접촉”이 필요하므로 대체 할 가능성이 적다고 생각하는 경향이 있습니다. 그러나 가까운 장래에 관리자와 리더가 AI로 대체 될 수 있습니다. 그 소리가 멀리 들리는가?
글쎄, 방금 관리자, 전문가 및 인사 담당자와 협력하는 프로젝트를 마쳤으며, 공통적 인 불만이이 사람들이보고하는 상위 수준의 의사 결정자에 대해 표명되었습니다. 이 유능한 전문가 중 상당수는 자신의 상사가 모범 사례를 무시하거나 구현하는 것을 거부한다고 불평합니다.
예를 들어 한 기술자는 엔지니어링 부서의 모든 직원 (대개 보스 포함)이 생산성 향상과 작업 품질 향상 및 비용 절감에 도움이된다고 알고 있음에도 불구하고 상사가 최첨단 설계 소프트웨어 구매를 거부했다고 말했습니다 회사의 많은 돈. 왜 저항입니까? 사장은 신기술을 완전히 이해하지 못했으며 통제력을 잃을 까봐 두려웠습니다. HR 전문가의 보스가 근로자의 성과를 평가하는 데있어 모범 사례를 사용하는 것을 거부했고, 같은 임원이 의사 결정에서 쉽게 이용 가능하고 유익한 데이터를 사용하지 않는 경우가 종종있었습니다. 또 다른 경우에는 준법 감시인의 상사가 겉보기에 위협을 받았고 (또는 부하 직원의 역량을 질투하는 듯), 임원이 일부 영역을 개선하고 간소화하도록 허용하지 않았습니다. 이 모든 예에서 공통적으로 나타나는 것은 무엇입니까? 지도자들은 자신의 개인적인 한계와 불안정에 편향되어 영향을 받았습니다. 한마디로, 그들은 너무 인간이었다!
로봇 또는 인공 지능 시스템 리더는 어떻게 다르게 행동 하는가?
인공 지능 리더는 부적절하거나 협박되거나 위협받지 않을 것입니다. 인공 지능 리더는 단순히 부하 직원의 관련 데이터를 입력 받아 분석하고 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.이 경우 정확하게 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. AI 리더는 정치 게임을하지 않으며 부하 직원의 업적과 업적에만 긍정적 인 반응을 보입니다. 간단히 말해서 인공 지능 리더는 효과적인 리더가 행동해야하는 방식, 즉 객관적이고 공정하며 데이터에 의존하고 모범 사례에 따라 행동해야합니다.
이것이 일어날까요? 상위 수준의 보스가 자동화로 대체 될 다음 단계일까요? 아마 대체 할 결정이 인간에 의해 만들어지기 때문에 아마 가까운 장래에, 아닙니다.
어떻게 생각해?
